Computational Astrophysics
 
SoSe 2020
 




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Zeiten:

Vorlesung/Übungen:

Di  17:00-18:30
Do 17:00-18:30

StwB, Sonnenbau (stream will be available)
StwB, Sonnenbau (stream will be available)

Erste Vorlesung: 07. 04. 2020
Letzte Vorlesung: 14. 07. 2020
Pfingstferien: 31.5.-07.06.2020




Wichtige Hinweise:

 Die Vorlesungs wird auch per streaming verfuegbar sein. Die Details werden per Stine email an die Teilnehmenden verschickt werden.



Abschlussklausur:

 



Vorlesung:

Diese Kursvorlesung richtet sich hauptsächlich an Physik/Astronomie Studenten im Masterstudiengang Physik und kann als Teil einer Wahlfachprüfung in Astronomie sein. Das Material aus der Einführung in die Astronomie I+II wird vorrausgesetzt! Die Vorlesung ist selbstverständlich auch für Studenten anderer Fachbereiche offen und kann oft ein Wahlfach/Nebenfach abdecken. Der geplante Themenbereich der Vorlesung umfasst

Verschiedene numerische Verfahren die in der (Astro-) Physik verwendet werden sollen dabei an Hand von astrophysikalischen Beispielen dargestellt werden. Da die Übungen viele praktische Elemente enthalten, werde ich in den Übungen die Programme durchsprechen und die Probleme aufzeigen. Es wird "Hausaufgaben" geben, die hauptsächlich kleinere Programmieraufgaben sind, d.h., Sie müssen etwas programmieren können. Das Format wird aber den Gegebenheiten angepasst werden, je nachdem was gut und weniger gut (oder gar nicht!) funktioniert.



Vorlesungsscript:

Die Vorlesungsnotizen als Vorlesungsscript sind zum Herunterladen auf dem NextCloud Server der Sternwarte hier verfuegbar. Die Files sind im PDF-Format und können mit dem Acrobat-Reader gelesen werden. Eventuelle Fehler etc. werden korrigiert und diese Files dann im Laufe der Vorlesung aktualisiert etc. Die files sind teilweise sehr gross wegen der gescannten Bilder und Graphiken, leider lässt sich das nicht vermeiden.

Dieses script ist nur für Hörer der Vorlesung 'Computational Astrophysics' am FB Physik der Universität Hamburg gedacht, alle andere Nutzung ist untersagt.


Übungen:


Literatur zur Vorlesung:

 


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